Proyecto de análisis de una Clínica Estética
1. El proyecto
En este proyecto analizaremos una tabla de Excel de una clinica éstética. Veremos cómo el análisis de datos en el ámbito de la salud puede transformar la información recopilada en conocimiento valioso. Generaremos un dashboard interactivo que el personal médico pueda utilizar.
Resultados esperados al finalizar este proyecto
Al finalizar este proyecto se espera definir de la gestión 2024:
➤ Datos acerca de los ingresos totales
➤ Datos acerca de los tratamientos
En base a esta información generaremos algunas recomendaciones.
2. El dataset de análisis
El dataset utilizado simula los datos de una clínica estética real, que almacena los datos de los tratamientos y sus costos en 2 tablas excel diferentes.
Información que traen los dataset
Transformaremos los datos en bruto de estas tablas en información útil y visualmente comprensible.
A continuación se ofrece una breve explicación de cada columna:
Tabla 1
▪️ Cliente_ID: Códigos de cada cliente.
▪️ Fecha: Fecha del tratamiento.
▪️ Edad: Edad del cliente.
▪️ Sexo: Sexo del cliente.
▪️ Satisfacción: Aprobación del cliente del 1 al 5.
▪️ Tratamiento_Facial: 4 tratamientos -> arrugas, manchas solares, rosácea, acné.
▪️ Tratamiento_Corporal: 6 tratamientos -> grasa localizada, flacidez, estrías, celulitis, varículas, depilación.
▪️ Cirugía de mama: 4 tratamientos -> reducción mamaria, asimetría mamaria, aumento mamario, ginecomastía.
▪️ Cirugía de rostro: 7 tratamientos -> lifting facial, nariz, cuello, ojos, orejas, cejas, labios.
▪️ Cirugía de cuerpo: 4 tratamientos -> abdominosplastía, lipoescultura, braquioplastía, labioplastia vulvar.
Tabla 2
▪️ ID_Tratamiento: Códigos de cada tratamiento.
▪️ Categoría: las 5 categorías de la tabla 1.
▪️ Tratamiento: Todos los tratamientos.
▪️ Costo: Costos de cada tratamiento.
3. El análisis
El periodo analizado en este dataset corresponde a la gestión 2024.
Luego de transformar, organizar y limpiar los datos definiremos algunos indicadores clave (KPIs- Key Performance Indicators) que nos ayudarán a entender el comportamiento de algunas variables:
3.1. KPIs generales
➤ Número total de clientes: Mide la cantidad de personas que han asistido a la clínica en un periodo determinado. Permite conocer el alcance y la base total de clientes, ayudando a evaluar el crecimiento y alcance del negocio.
➤ Cantidad de tratamientos: Representa el total de tratamientos realizados, considerando que un mismo cliente puede tener varios. Mide la demanda general de los servicios ofrecidos, útil para evaluar productividad y planificar recursos.
➤ Porcentaje de clientes que regresan: Indica qué proporción de clientes ha regresado después de su primera visita. Refleja la fidelización y satisfacción de los clientes, clave para campañas de retención y calidad del servicio.
➤ Satisfacción promedio: Es el valor promedio de la satisfacción reportada por los clientes (escala del 1 al 5). Ayuda a medir la calidad percibida de los tratamientos y detectar áreas de mejora en la experiencia del cliente.
➤ Porcentaje de clientes con satisfacción alta: Proporción de clientes que calificaron su experiencia con más de 3 puntos sobre 5. Indica el nivel de excelencia percibida, útil para reforzar lo que funciona y usarlo en testimonios y marketing.
Resultados del análisis
3.2. KPIs financieros
➤ Ingresos por mes: Muestra el total de dinero generado por la clínica mes a mes. Permite identificar estacionalidad, tendencias y meses de mayor o menor facturación, ideal para planificar promociones o campañas.
➤ Ingresos de la gestión: Es el total acumulado de ingresos durante un periodo específico (por ejemplo, un año o un semestre). Ofrece una visión global del rendimiento financiero de la clínica, útil para evaluar la rentabilidad general y comparar con años anteriores.
➤ Ingresos por rango de edad: Segmenta los ingresos generados según grupos etarios (ej: 18–25, 26–35, etc.). Ayuda a identificar qué grupos de edad son más rentables, útil para dirigir campañas de marketing específicas y adaptar los servicios ofrecidos.
➤ Ingresos top 5 tratamientos: Muestra los cinco tratamientos que generan mayores ingresos en la clínica. Permite enfocar esfuerzos en los tratamientos más rentables, optimizar recursos y definir estrategias comerciales más efectivas.
Resultados del análisis
3.3. KPIs de los tratamientos
➤ Cantidad de tratamientos por categoría y rango de edad: Mide cuántos tratamientos se realizaron en cada categoría (faciales, corporales, cirugías) desglosado por grupos de edad. Identifica qué tipo de tratamientos prefieren distintos rangos etarios, útil para segmentar promociones y personalizar la oferta de servicios.
➤ Cantidad de tratamientos por rango de edad y sexo: Muestra la distribución de tratamientos según el género y el grupo de edad de los clientes. Ayuda a comprender mejor a tu público objetivo y adaptar tanto la comunicación como los servicios a sus características y necesidades.
➤ Tratamiento más recurrente: Es el tratamiento que más veces ha sido realizado durante el periodo de análisis. Permite identificar el servicio más demandado, ideal para enfocar campañas, ajustar precios o invertir en más personal/capacidad para ese tratamiento.
➤ Satisfacción promedio top 5 tratamientos: Muestra el promedio de satisfacción de los cinco tratamientos mejor valorados por los clientes. Destaca los tratamientos que ofrecen la mejor experiencia al cliente, ideal para usarlos en testimonios, marketing, y mantener estándares de calidad.
Resultados del análisis
4. Conclusiones y recomendaciones
Las métricas analizadas permiten obtener una visión integral del rendimiento de la clínica estética, abarcando áreas clave como el comportamiento de los pacientes, la rentabilidad de los tratamientos y la calidad percibida del servicio.
Comprender estos KPIs permite al equipo médico, administrativo y de marketing tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales, orientadas a mejorar la fidelización de clientes, aumentar los ingresos y optimizar la operación.
Del análisis realizado surgen las siguientes recomendaciones:
4.1. Comportamiento de los pacientes y fidelización
✎ KPIs analizados:
➤ Número total de clientes
➤ Porcentaje de clientes que regresan
➤ Clientes recurrentes últimos 6 meses
➤ Ticket promedio por cliente
⭕️ Posibles problemas:
– Baja tasa de retención en algunos tratamientos puede indicar necesidad de fortalecer la experiencia post-tratamiento.
– Si el ticket promedio es bajo, se podrían estar ofreciendo tratamientos de bajo valor sin fomentar combinaciones más rentables.
✅ Recomendaciones:
✓ Diseñar campañas de seguimiento post-tratamiento para fidelizar clientes.
✓ Ofrecer paquetes promocionales que combinen tratamientos complementarios para aumentar el ticket medio.
✓ Implementar encuestas post-visita para detectar puntos de mejora en la atención.
4.2. Ingresos y rentabilidad por tratamiento
✎ KPIs analizados:
➤ Ingresos por mes
➤ Ingresos por rango de edad
➤ Ingresos top 5 tratamientos
➤ Tratamiento más rentable
⭕️ Posibles problemas:
– Algunos tratamientos populares pueden no ser los más rentables.
– Ciertos rangos de edad generan más ingresos, lo que puede guiar campañas más segmentadas.
✅ Recomendaciones:
✓ Enfocar esfuerzos de marketing en tratamientos de alta rentabilidad.
✓ Ajustar precios en tratamientos populares pero poco rentables.
✓ Crear campañas dirigidas por edad para atraer a los segmentos más lucrativos.
4.3. Calidad del servicio y satisfacción del cliente
✎ KPIs analizados:
➤ Satisfacción promedio
➤ % de clientes con alta satisfacción (>=3)
➤ % de insatisfacción (<3)
➤ Satisfacción por tratamiento
⭕️ Posibles problemas:
– Alta satisfacción en algunos tratamientos puede usarse como argumento de venta.
– Alta insatisfacción en otros puede indicar necesidad de mejora técnica o de atención.
✅ Recomendaciones:
✓ Establecer estándares de calidad en los tratamientos con mayor satisfacción.
✓ Capacitar al personal en los tratamientos con peor evaluación.
✓ Usar testimonios de clientes satisfechos en redes y campañas digitales.
4.4. Demanda por segmento demográfico
✎ KPIs analizados:
➤ Tratamientos por categoría y edad
➤ Tratamientos por edad y sexo
⭕️ Posibles problemas:
– Ciertos tratamientos podrían estar infrautilizados por segmentos específicos.
– Desequilibrio entre géneros puede indicar oportunidades de diversificación.
✅ Recomendaciones:
✓ Crear campañas personalizadas según la edad y el género más interesado en cada tratamiento.
✓ Desarrollar nuevas líneas de servicios para públicos poco representados, como hombres jóvenes o adultos mayores.
Dashboard
El análisis de este ejemplo termina con la creación de un dashboard interactivo que el personal médico puede utilizar para ver las métricas analizadas.
5. Dashboard
Todo el análisis termina con este dashboard interactivo creado en Power BI. Esta herramienta es un software creado por Microsoft, y es el número uno en la industria de la inteligencia de negocios.
Espera unos segundos a que cargue el dashboard. En el panel podrás elegir el mes en el cual deseas ver los datos (KPIs). Puedes interactuar con cada gráfico y obtendrás los resultados relacionados.
Ese el proceso que cada uno de tus proyectos puede seguir y que puedes comenzar a implementarlos desde ahora.