Proyecto de análisis de ventas de una empresa de tecnología
1. El caso
Vamos a realizar el siguiente análisis para una empresa ficticia del sector tecnológico que comercializa productos electrónicos y accesorios a nivel nacional. Esta empresa opera a través de múltiples canales de venta, incluyendo tiendas físicas, plataformas en línea y distribuidores. Con el objetivo de optimizar sus estrategias comerciales y tomar decisiones basadas en datos, la empresa requiere una evaluación detallada de su rendimiento de ventas
El análisis se centrará en tres aspectos clave:
1. Análisis de ventas en un periodo determinado: Evaluaremos cómo se comportaron las ventas mes a mes, identificando los productos y regiones más rentables. Esto permitirá entender la estacionalidad y la evolución del negocio en el tiempo.
2. Identificación de cambios en la demanda de productos: Analizaremos tendencias en la preferencia de los clientes, detectando aumentos o disminuciones en la demanda de productos específicos. Con esta información, la empresa podrá ajustar su inventario y estrategias de venta para satisfacer las necesidades del mercado.
3. Evaluación del impacto de estrategias de marketing: Estudiaremos cómo distintas campañas de marketing (por ejemplo, promociones de temporada o lanzamientos de nuevos productos) han influido en el volumen y valor de las ventas. Esto ayudará a determinar cuáles iniciativas generaron un mayor retorno de inversión y qué acciones podrían mejorarse en el futuro.
Los resultados del análisis permitirán a la empresa encontrar aquellos puntos clave que servirán para mejorar su desempeño comercial, optimizar campañas de marketing y anticiparse a las necesidades del mercado.
Al finalizar se generará un dashboard interactivo que mostrará toda esta información.
2. El dataset de análisis
La empresa de tecnología tiene su información en una tabla en excel con 500 filas de datos, en un periodo de 2 años, 2023 y 2024.
nformación que trae el dataset
Transformaremos los datos en bruto de esta tabla en información útil y visualmente comprensible.
Descripción de las columnas:
● ID_Venta: Identificador único de cada venta (del 1 a 500).
● Fecha_Venta: Fecha en que se realizó la venta (2023 a 2024).
● Producto: Nombre del producto vendido (10 productos diferentes).
● Categoría: Categoría del producto (3 categorías diferentes).
● Cantidad_Vendida: Número de unidades vendidas.
● Precio_Unitario: Precio por unidad del producto.
● Total_Venta: Total de la venta (Cantidad_Vendida * Precio_Unitario).
● Canal_Venta: Canal por donde se realizó la venta (3 canales diferentes).
● Región: Región donde se efectuó la venta (4 regiones de venta).
● Campaña_Marketing: Nombre o código de la campaña de marketing activa al momento de la venta (5 tipos de campaña).
3. El análisis
Luego de transformar, organizar y limpiar los datos se procede al análisis para encontrar algunas métricas clave que ayudan a entender el estado del negocio.
Se utiliza el dashboard creado para encontrar estos datos.
➤ Ganancias totales anuales y cantidad vendida
➤ Ganancias mensuales por año
➤ Producto que genera más ganancias
➤ Ventas por región y canal de venta
➤ Ventas por campaña de marketing
4. Conclusiones
Lo importante a recalcar con este caso de estudio es que gracias al proceso del análisis de datos que transforma los datos en bruto de una tabla en Excel a un dashboard interactivo es posible generar mucha información útil para el negocio.
Del resumido análisis realizado sacamos unas primeras conclusiones:
✓ Mejorar el marketing de los otros productos, analizando por qué el smartwach se está vendiendo mejor que el resto.
✓ Hablar con los equipos de venta de todas regiones y que el equipo de ventas de la región Este explique qué está haciendo diferente para tener mejores ventas.
✓ Analizar si vale la pena seguir con tiendas físicas ya que representan el menor canal de ventas, y potenciar, más bien, las ventas online.
Ese el proceso que cada uno de tus proyectos puede seguir y que puedes comenzar a implementarlos desde ahora.