2. El dataset de análisis

El dataset utilizado simula los datos de una clínica estética real, que almacena los datos de los tratamientos y sus costos en 2 tablas excel diferentes.

Información que traen los dataset

Transformaremos los datos en bruto de estas tablas en información útil y visualmente comprensible.

A continuación se ofrece una breve explicación de cada columna:

Tabla 1

▪️ Cliente_ID: Códigos de cada cliente.
▪️ Fecha: Fecha del tratamiento.
▪️ Edad: Edad del cliente.
▪️ Sexo: Sexo del cliente.
▪️ Satisfacción: Aprobación del cliente del 1 al 5.
▪️ Tratamiento_Facial: 4 tratamientos -> arrugas, manchas solares, rosácea, acné.
▪️ Tratamiento_Corporal: 6 tratamientos -> grasa localizada, flacidez, estrías, celulitis, varículas, depilación.
▪️ Cirugía de mama: 4 tratamientos -> reducción mamaria, asimetría mamaria, aumento mamario, ginecomastía.
▪️ Cirugía de rostro: 7 tratamientos -> lifting facial, nariz, cuello, ojos, orejas, cejas, labios.
▪️ Cirugía de cuerpo: 4 tratamientos -> abdominosplastía, lipoescultura, braquioplastía, labioplastia vulvar.

Tabla 2

▪️ ID_Tratamiento: Códigos de cada tratamiento.
▪️ Categoría: las 5 categorías de la tabla 1.
▪️ Tratamiento: Todos los tratamientos.
▪️ Costo: Costos de cada tratamiento.

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