4. Conclusiones

Las métricas analizadas permiten obtener una visión integral del rendimiento de la clínica estética, abarcando áreas clave como el comportamiento de los pacientes, la rentabilidad de los tratamientos y la calidad percibida del servicio.

Comprender estos KPIs permite al equipo médico, administrativo y de marketing tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales, orientadas a mejorar la fidelización de clientes, aumentar los ingresos y optimizar la operación.

Del análisis realizado surgen las siguientes recomendaciones:

1. Comportamiento de los pacientes y fidelización

✎ KPIs analizados:

➤ Número total de clientes
➤ Porcentaje de clientes que regresan
➤ Clientes recurrentes últimos 6 meses
➤ Ticket promedio por cliente

⭕️ Posibles problemas:

- Baja tasa de retención en algunos tratamientos puede indicar necesidad de fortalecer la experiencia post-tratamiento.
- Si el ticket promedio es bajo, se podrían estar ofreciendo tratamientos de bajo valor sin fomentar combinaciones más rentables.

✅ Recomendaciones:

✓ Diseñar campañas de seguimiento post-tratamiento para fidelizar clientes.
✓ Ofrecer paquetes promocionales que combinen tratamientos complementarios para aumentar el ticket medio.
✓ Implementar encuestas post-visita para detectar puntos de mejora en la atención.

2. Ingresos y rentabilidad por tratamiento

✎ KPIs analizados:

➤ Ingresos por mes
➤ Ingresos por rango de edad
➤ Ingresos top 5 tratamientos
➤ Tratamiento más rentable

⭕️ Posibles problemas:

- Algunos tratamientos populares pueden no ser los más rentables.
- Ciertos rangos de edad generan más ingresos, lo que puede guiar campañas más segmentadas.

✅ Recomendaciones:

✓ Enfocar esfuerzos de marketing en tratamientos de alta rentabilidad.
✓ Ajustar precios en tratamientos populares pero poco rentables.
✓ Crear campañas dirigidas por edad para atraer a los segmentos más lucrativos.

3. Calidad del servicio y satisfacción del cliente

✎ KPIs analizados:

➤ Satisfacción promedio
➤ % de clientes con alta satisfacción (>=3)
➤ % de insatisfacción (<3)
➤ Satisfacción por tratamiento

⭕️ Posibles problemas:

- Alta satisfacción en algunos tratamientos puede usarse como argumento de venta.
- Alta insatisfacción en otros puede indicar necesidad de mejora técnica o de atención.

✅ Recomendaciones:

✓ Establecer estándares de calidad en los tratamientos con mayor satisfacción.
✓ Capacitar al personal en los tratamientos con peor evaluación.
✓ Usar testimonios de clientes satisfechos en redes y campañas digitales.

4. Demanda por segmento demográfico

✎ KPIs analizados:

➤ Tratamientos por categoría y edad
➤ Tratamientos por edad y sexo

⭕️ Posibles problemas:

- Ciertos tratamientos podrían estar infrautilizados por segmentos específicos.
- Desequilibrio entre géneros puede indicar oportunidades de diversificación.

✅ Recomendaciones:

✓ Crear campañas personalizadas según la edad y el género más interesado en cada tratamiento.
✓ Desarrollar nuevas líneas de servicios para públicos poco representados, como hombres jóvenes o adultos mayores.

Dashboard

El análisis de este ejemplo termina con la creación de un dashboard interactivo que el personal médico puede utilizar para ver las métricas analizadas.

◄ 3. Análisis                 5. Dashboard ►