Proyecto de análisis de una Clínica Estética

3. El análisis


Indice


        1. El proyecto
        2. El dataset de análisis
        3. El análisis
        4. Conclusiones
        Dashboard

3. El análisis


El periodo analizado en este dataset corresponde a la gestión 2024.


Luego de transformar, organizar y limpiar los datos definiremos algunos indicadores clave (KPIs- Key Performance Indicators) que nos ayudarán a entender el comportamiento de algunas variables:


1. KPIs generales


➤ Número total de clientes: Mide la cantidad de personas que han asistido a la clínica en un periodo determinado. Permite conocer el alcance y la base total de clientes, ayudando a evaluar el crecimiento y alcance del negocio.
➤ Cantidad de tratamientos: Representa el total de tratamientos realizados, considerando que un mismo cliente puede tener varios. Mide la demanda general de los servicios ofrecidos, útil para evaluar productividad y planificar recursos.
➤ Porcentaje de clientes que regresan: Indica qué proporción de clientes ha regresado después de su primera visita. Refleja la fidelización y satisfacción de los clientes, clave para campañas de retención y calidad del servicio.
➤ Satisfacción promedio: Es el valor promedio de la satisfacción reportada por los clientes (escala del 1 al 5). Ayuda a medir la calidad percibida de los tratamientos y detectar áreas de mejora en la experiencia del cliente.
➤ Porcentaje de clientes con satisfacción alta: Proporción de clientes que calificaron su experiencia con más de 3 puntos sobre 5. Indica el nivel de excelencia percibida, útil para reforzar lo que funciona y usarlo en testimonios y marketing.


Resultados del análisis



2. KPIs financieros


➤ Ingresos por mes: Muestra el total de dinero generado por la clínica mes a mes. Permite identificar estacionalidad, tendencias y meses de mayor o menor facturación, ideal para planificar promociones o campañas.
➤ Ingresos de la gestión: Es el total acumulado de ingresos durante un periodo específico (por ejemplo, un año o un semestre). Ofrece una visión global del rendimiento financiero de la clínica, útil para evaluar la rentabilidad general y comparar con años anteriores.
➤ Ingresos por rango de edad: Segmenta los ingresos generados según grupos etarios (ej: 18–25, 26–35, etc.). Ayuda a identificar qué grupos de edad son más rentables, útil para dirigir campañas de marketing específicas y adaptar los servicios ofrecidos.
➤ Ingresos top 5 tratamientos: Muestra los cinco tratamientos que generan mayores ingresos en la clínica. Permite enfocar esfuerzos en los tratamientos más rentables, optimizar recursos y definir estrategias comerciales más efectivas.


Resultados del análisis



3. KPIs de los tratamientos

➤ Cantidad de tratamientos por categoría y rango de edad: Mide cuántos tratamientos se realizaron en cada categoría (faciales, corporales, cirugías) desglosado por grupos de edad. Identifica qué tipo de tratamientos prefieren distintos rangos etarios, útil para segmentar promociones y personalizar la oferta de servicios.

➤ Cantidad de tratamientos por rango de edad y sexo: Muestra la distribución de tratamientos según el género y el grupo de edad de los clientes. Ayuda a comprender mejor a tu público objetivo y adaptar tanto la comunicación como los servicios a sus características y necesidades.
➤ Tratamiento más recurrente: Es el tratamiento que más veces ha sido realizado durante el periodo de análisis. Permite identificar el servicio más demandado, ideal para enfocar campañas, ajustar precios o invertir en más personal/capacidad para ese tratamiento.
➤ Satisfacción promedio top 5 tratamientos: Muestra el promedio de satisfacción de los cinco tratamientos mejor valorados por los clientes. Destaca los tratamientos que ofrecen la mejor experiencia al cliente, ideal para usarlos en testimonios, marketing, y mantener estándares de calidad.


Resultados del análisis



◄ 2. El dataset de análisis                 4. Conclusiones ►

To Top