1. El proyecto
        2. El dataset de análisis
        3. Limpieza y preparación de los datos
        4. Reporte según sexo y edad
        5. Tipos de enfermedades reportadas
        6. Pacientes con COVID únicamente
        7. Pacientes con COVID y neumonía
        8. Pacientes con COVID e hipertensión
        9. Conclusiones
        Dashboard
En este dataset se reportaron las siguientes enfermedades y condiciones previas de las personas que requirieron atención médica por COVID. En esta sección identificaremos estas cantidades reportadas de manera única, es decir, pacientes con COVID que además tienen una sola enfermedad o condición a la vez, para entender el peso de cada una de manera individual, dentro de todo el dataset.
Haremos el análisis de la siguiente tabla. No olvidar que TODOS los casos tienen COVID.
Trasladamos el análisis a gráficos para mejor comprensión.
Reporte casos COVID + enfermedad única
Pasa el mouse sobre las barras.
En la leyenda elige Hombres/Mujeres.
NEU: Neumonía;     COV: solo COVID;     HIP: Hipertensión;     OBE: Obesidad;     DIA: Diabetes;     TAB: Tabaco;     INM: Inmunosuprimido;     ASM: Asma;     REN: Renal crónico;     CAR: Cardiovascular;     EPOC: Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica;
Observamos que la enfermedad más reportada como condición previa es Neumonía, con 23.838 casos (21.72%) del total de 109.771 casos.
El caso “SOLO COVID” puede parecer confuso. Según el grafico el total de casos es de 14.847. ¿Como seria posible que sea esa cantidad si todo el dataset filtrado es de los casos hospitalizados y con COVID, que son en total 109.771?
Esto es lo que sucede: a la hora del reporte, todos los pacientes tienen COVID, pero además tienen una, dos o más condiciones previas a la vez.
El caso SOLO COVID es de aquellos pacientes que no reportaron ninguna otra condición previa, solo fueron hospitalizados con COVID exclusivamente.
Como se ve en el gráfico, sucede que los reportes por neumonía, como condición previa, fueron demasiados, y superaron a los de solamente COVID. No hay que olvidar que estos casos de neumonía son: neumonía + COVID (es decir, enfermedad + COVID, van juntos).
El dataset de análisis utilizado tiene la siguiente premisa inicial: todos los casos reportados tienen COVID, luego están las preguntas: tiene diabetes? (si/no) tiene neumonía? (si/no), etc. Entonces, se reporten con o sin la enfermedad, sí tienen COVID.
Existen otros 3 casos interesantes reportados: Hipertensión, Obesidad y Diabetes. Sin embargo no tienen el peso que tiene la enfermedad Neumonía.
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